ExamTopics · Professional Cloud Architect
考古題字頻表
排除代名詞、介系詞、冠詞、連接詞、助動詞等功能詞;GCP 服務名稱與技術名詞(如 Cloud Run 、Compute Engine 、managed instance group )視為一個詞。
統計方式與欄位說明
範圍 :data/questions.json 全部題目的題幹+所有選項。部分題目前面貼了整份案例全文(Altostrat、KnightMotives),已去掉,只算題目本身。「What should you do?」「For this question, refer to … case study」這類每題都有的句子也不計。
複合詞優先 :先用最長比對抓出 GCP 服務、技術名詞、第三方產品與案例公司,再把剩下的文字切成單字。同一概念的不同寫法會合併(例:GKE / Google Kubernetes Engine / Kubernetes Engine),合併了哪些寫法列在最右欄。改名的舊產品(Stackdriver、Container Engine)不 併入新名,方便看出題目用的是哪一代名稱。
詞形合併 :複數與動詞變化併回原形(instances→instance、created/creating→create),只有原形也出現在題庫裡才合併;existing、managed、logging 這類有自己意思的形式不合併。
分類 :可學習詞分為科技英文 、商業英文 與通用英文 ;GCP 與第三方服務/標準合併為「雲端服務/產品」。案例公司只用於清理題庫,不顯示在表中;代碼、縮寫與原題錯字放在「代碼/雜項」。
人工難度 :依 PCA 題目中的實際閱讀成本分成基礎 、中階 、中高階 、高階 。官方 CEFR-J/Octanove 等級只保留在提示與 CSV 中供追溯,不參與主畫面的排序或篩選。分類與難度可分別在 word-categories.tsv、difficulty-levels.tsv 逐詞調整。
說明 :科技英文、服務/產品附考試角度的 cheatsheet 說明;中階以上的英文顯示中文定義及可用的簡單同義字,高階詞另外顯示簡單英文解釋。搜尋框也會搜尋說明文字。
星號複習 :點詞彙左側的星號加入複習清單,再用「只看星號」篩選。星號保存在這個瀏覽器,不會上傳或跨裝置同步。
PDF 轉文字造成的斷字(如 su pport、Cloud K MS)已盡量修復;少數原始資料本身的錯字(如 BigOuery)仍會以低頻詞出現。
完整資料(CSV,可用 Excel / Numbers / Anki 匯入):examtopics/vocab/generated/vocab-stats.csv
重新產生:python3 examtopics/tools/vocab_stats.py